Como calcular matriz inversa + 10 exemplos resolvidos
Índice da aula:
- O que é matriz inversa
- Propriedades
- Exemplo de matriz inversa 2×2
- Exemplo de matriz inversa 3×3
- Exemplo de matriz inversa 4×4
- Matriz identidade
- Como calcular matriz inversa
- Exemplo resolvido 1
- Exemplo resolvido 2
Para entender essa aula você precisa compreender multiplicação de matrizes.
Propriedades da matriz inversa:
- Se A é a “matriz A” …
- …Então A-1 é a matriz inversa da “matriz A”
- I2 é a matriz identidade
- O índice 2 em I2 significa “matriz de ordem 2“, ou seja, a matriz tem 2 linhas x 2 colunas
- A-1 x A = I2 ou seja…
- matriz inversa x matriz = matriz identidade
- Essa lógica de multiplicação acima serve para calcular a matriz inversa
- Existe uma única matriz inversa para cada matriz
- Nem toda matriz possui inversa
- Se o determinante for zero, não há inversa
- A multiplicação de matriz inversa obedece a propriedade comutativa
- Para admitir a inversa, uma matriz tem que ser quadrada
Veja um exemplo de matriz 2×2 com a sua matriz inversa e a sua matriz identidade:
Exemplos de matriz inversa
- Temos uma matriz 2×2
- Temos a matriz inversa, que também é 2×2, obrigatoriamente
- Temos a matriz identidade, que também deve ser 2×2 assim como sua matriz original em questão
- Veja no exemplo que multiplicando a matriz x matriz inversa = matriz identidade
- Trata-se de uma matriz de ordem 2
- Veja que a inversa também é 3×3, obrigatoriamente, conforme sua matriz original
- Vemos a matriz identidade, que também deve ser 3×3
- Observamos a propriedade comutativa, onde a matriz x matriz inversa = matriz identidade e vice-versa
- Chamamos de matriz de ordem 4
- Se é matriz 4×4 então a matriz inversa também é 4×4
- Da mesma forma a matriz identidade também deve ser 4×4
Matriz identidade é a matriz quadrada, de ordem igual a matriz em questão, cujos elementos da diagonal principal tem valor igual a 1 e todos os demais elementos da matriz tem valor igual a zero.
Veja abaixo exemplos de:
- Matriz identidade de ordem 2
- Matriz identidade de ordem 3
- Matriz identidade de ordem 4
Quer dizer, se ela é identidade, é porque “se identifica com alguma matriz“.
- Se uma matriz for de ordem 2×2, então a sua matriz identidade será também de ordem 2×2
- Se a matriz em questão for de ordem 3×3, então a sua matriz identidade será também de ordem 3×3
- Se a matriz em questão for de ordem 4×4, então a sua matriz identidade será também de ordem 4×4
No exemplo abaixo vemos uma matriz A2×2 e a sua matriz identidade de ordem 2 correspondente, também 2×2:
Matriz identidade 2×2:
Matriz identidade 3×3:
Informações complementares sobre matriz identidade:
• A matriz identidade sempre é de ordem n ≥ 2, pois não existe matriz de uma só linha e coluna (1×1).
• Todos os elementos da diagonal principal da matriz identidade sempre são iguais a 1
• Todos os demais elementos de uma matriz identidade são iguais a zero
Veja exemplos de matriz identidade 2×2, 3×3 e 4×4:
- Encontrar o determinante, para saber se a matriz possui inversa
- Multiplicar as matrizes igualando à inversa
- Resolver as equações lineares
PASSO 1: encontrar o determinante
Encontrar o determinante de uma matriz serve para sabermos se essa matriz tem inversa ou não.
Nem toda matriz admite inversa.
Se o determinante for zero, não tem inversa.
Se o determinante calculado for zero então dizemos que a matriz não é inversível, ou seja, não tem inversa.
Para calcular o determinante de uma matriz 2×2 multiplicamos as diagonais e subtraímos a segunda da primeira, veja:
Veja que o determinante que calculamos é diferente de zero.
Isso quer dizer que podemos calcular a matriz inversa.
PASSO 2: multiplicar e igualar à identidade
Sabendo que A-1 x A = I2 vamos montar a conta.
Colocando letras nos lugares dos termos da matriz inversa que vamos calcular.
No nosso exemplo, usamos a, b, c e d. Mas pode ser qualquer letra.
Hora de multiplicar e igualar:
Agora que montamos a conta, vamos multiplicar as linhas x colunas e igualar à identidade.
É uma matriz 2×2 que contém 4 elementos. Então realizaremos 4 cálculos:
1. Começamos multiplicando a linha 1 x coluna 1:
PASSO 3: resolver os sistemas lineares
- Multiplicamos uma das equações
- Cortamos a incógnita de cima com a de baixo
- Isolamos a outra incógnita
- Depois de calcular a e b, substituímos para encontrar c e d
Resultado:
- a = 4
- b = -1
- c = -7
- d = -2
Para finalizar, vamos substituir os valores acima na matriz inversa:
PASSO 1
O determinante é diferente de zero?
Lembre-se: a primeira coisa a fazer é saber se o determinante é diferente de zero, porque se for, não existe inversa e não há o que calcular.
Então vamos calcular o determinante:
Ou seja, podemos calcular a inversa. Vamos lá.
PASSO 2
Representamos a inversa por A -1 e atribuímos algumas letras no lugar dos elementos da matriz.:
PASSO 3
Vamos multiplicar as matrizes, montando as equações lineares.
• Cortamos os termos multiplicados por zero
• Encontramos a e b
PASSO 4: final
Agora que encontramos a, b, c e d basta colocar os resultados no lugar certo, no lugar as incógnitas da inversa:
Outros métodos para resolução de matriz inversa
Existem outros métodos e teoremas para resolução de matriz inversa.
Umas das formas usuais é pela eliminação de Gauss-Jordan.
O método de eliminação de Gauss-Jordan parte da ideia de se fazer operações entre linhas do sistema.
Essas operações entre linhas são feitas até se chegar em um novo sistema.
Ele transforma o sistema dado em um outro diagonal, isto é, onde todos os elementos fora da diagonal são nulos.
O método de Gauss exigia apenas que se chegasse à forma triangular.
Dando uma olhada breve no método de eliminação de Gauss vemos que não resolvemos um sistema completo da forma 1×1.
O que fazemos é resolver um sistema triangular da forma 1×3.
Na prática, iniciamos com um sistema geral do tipo (2.3) AX = B e finalizamos num sistema do tipo (2.4) A’ X = B’.
Outra forma de resolver é determinando a inversa pela matriz adjunta.
Esse método pode ser interessante se souber os determinantes das sub-matrizes. Mas do contrário não é um método muito prático.
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Tecnólogo em TI SENAI 2010, Técnico em Eletrônica CEFET 2001, professor de inglês, professor de matemática, professor de eletrônica e eletricidade SENAI SC 2006-2011.